基于RS的SVM算法在空袭目标识别中的应用

• 作者: 刘晖 王晓丹
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 粗糙集 支持向量机 目标识别
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 36-37,35
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.04.016

摘要

在现代防空作战中,如何快速准确的对敌我目标进行识别,至关重要.本文结合粗糙集和支持向量机算法建立了基于RS的SVM增量学习模型,提出了基于快速求核和集合近似质量的粗糙集属性约简算法,改进了SVM增量学习算法.试验结果表明,算法正确有效,模型符合现代防空作战中对目标识别的要求,具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓丹	空军工程大学导弹学院	135	1447	21.0	31.0
2	刘晖	空军工程大学导弹学院	13	37	4.0	5.0