基于粗糙集支持向量机的空袭目标识别

• 作者: 姜长生 王宏飞 王永成
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 军事
• 关键词: 粗糙集 支持向量机 目标识别
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 133-135
• 分类号: E9
• 字数: 2225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2011.09.034

摘要

为提高对空袭目标的识别能力,提出了一种基于粗糙集支持向量机的空袭目标识别方法.该模型用RS方法构建SVM数据处理系统的前置系统,充分利用RS理论在处理大数据量,消除冗余信息等方面的优势,减少了SVM训练数据,克服了SVM算法因为数据量太大而导致处理速度慢的缺点.根据分类识别的要求,在RS-SVM两类分类算法的基础上,建立了成对分类目标识别模型.通过仿真试验证明,该方法具有较高的识别率,在空袭目标识别中体现极强的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永成		17	97	6.0	9.0
3	王宏飞		2	5	1.0	2.0
6	姜长生		1	1	1.0	1.0