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摘要:
根据火灾发生时着火面积逐渐增大、火焰边缘抖动等特征,提出了一种基于BP网络的火灾图像探测系统.着重讨论了利用具有二次收敛性的 Levenberg-Marquardt 学习算法进行BP网络的权值优化,与标准BP算法相比,用 Levenberg-Marquardt 学习算法训练的BP网络具有更快的收敛速度和更高的可靠性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种火灾图像探测系统的研究
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 火灾火焰 图像处理 BP网络 Levenberg-Marquardt算法
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 研究通讯和短文
研究方向 页码范围 437-440
页数 4页 分类号 TP911
字数 2976字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-3087.2001.04.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋卫国 15 456 8.0 15.0
2 卢结成 5 129 5.0 5.0
3 吴龙标 4 110 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
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1986(1)
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1997(1)
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2001(0)
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2003(2)
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2004(4)
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2005(4)
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2015(40)
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2019(25)
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2020(7)
  • 引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
火灾火焰
图像处理
BP网络
Levenberg-Marquardt算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
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