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摘要:
探讨了信号的小波变换与匹配滤波的关 系,指出小波变换(WT)实际上就是可变检测模板的匹配滤波过程。根据这一思想,提出了 基于混合小波的信号检测方法。本文中,“混合小波变换”是指在小波分解和重构中分别使 用不同的基本小波。其中分解小波用于实现可变模板的信号检测,重构小波则用以增强被检 测信号的特征。我们用该方法对实测脑电信号(EEG)中瞬态脉冲干扰进行检测。实验结果 表明该方法能有效地检测出EEG中的瞬态脉冲。
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文献信息
篇名 基于混合小波变换的瞬态信号检测方法
来源期刊 生物医学工程学杂志 学科 医学
关键词 小波变换 混合小波变换 匹配滤波
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 60-63
页数 4页 分类号 R318
字数 3035字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-5515.2001.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周荷琴 中国科学技术大学电子科学与技术系 104 1440 17.0 34.0
2 冯焕清 中国科学技术大学电子科学与技术系 154 1499 19.0 30.0
3 王涛 中国科学技术大学电子科学与技术系 392 8395 45.0 77.0
4 吴小培 中国科学技术大学电子科学与技术系 132 1377 20.0 29.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
混合小波变换
匹配滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程学杂志
双月刊
1001-5515
51-1258/R
大16开
四川省成都市武候区外南国学巷37号 四川大学华西医院
62-65
1984
chi
出版文献量(篇)
5280
总下载数(次)
31
总被引数(次)
37300
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导