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摘要:
利用遗传算法来诊断耦合腔链的各单腔频率,不需插入活塞探针进入耦合腔链,由计算机通过微波网络分析仪,从腔链的输入波导获取通带特性数据,便可求解各单腔频率. 这种方法可以简化调谐过程,并可以用来诊断密封腔链. 此问题可以看作是一个非线性最优化问题,我们选择遗传算法来解决此问题,并且在遗传算法中加入了最小二乘的变异算子,使遗传算法的收敛速度和精度都得到显著改善. 数值实验证实了这种算法的优越性,并且与传统的遗传算法进行了比较.
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文献信息
篇名 遗传算法在检测耦合腔链各单腔频率中的应用
来源期刊 高能物理与核物理 学科 物理学
关键词 遗传算法 最小二乘法 耦合腔链 通带特性 单腔频率
年,卷(期) 2001,(7) 所属期刊栏目 加速器
研究方向 页码范围 689-695
页数 7页 分类号 O57
字数 3047字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-3052.2001.07.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林郁正 清华大学工程物理系 53 252 9.0 12.0
2 童德春 清华大学工程物理系 10 25 3.0 4.0
3 倪屹 清华大学工程物理系 8 66 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
最小二乘法
耦合腔链
通带特性
单腔频率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高能物理与核物理
月刊
chi
出版文献量(篇)
2219
总下载数(次)
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4790
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