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遗传算法在检测耦合腔链各单腔频率中的应用
遗传算法在检测耦合腔链各单腔频率中的应用
作者:
倪屹
林郁正
童德春
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遗传算法
最小二乘法
耦合腔链
通带特性
单腔频率
摘要:
利用遗传算法来诊断耦合腔链的各单腔频率,不需插入活塞探针进入耦合腔链,由计算机通过微波网络分析仪,从腔链的输入波导获取通带特性数据,便可求解各单腔频率. 这种方法可以简化调谐过程,并可以用来诊断密封腔链. 此问题可以看作是一个非线性最优化问题,我们选择遗传算法来解决此问题,并且在遗传算法中加入了最小二乘的变异算子,使遗传算法的收敛速度和精度都得到显著改善. 数值实验证实了这种算法的优越性,并且与传统的遗传算法进行了比较.
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内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
遗传算法在检测耦合腔链各单腔频率中的应用
来源期刊
高能物理与核物理
学科
物理学
关键词
遗传算法
最小二乘法
耦合腔链
通带特性
单腔频率
年,卷(期)
2001,(7)
所属期刊栏目
加速器
研究方向
页码范围
689-695
页数
7页
分类号
O57
字数
3047字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0254-3052.2001.07.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
林郁正
清华大学工程物理系
53
252
9.0
12.0
2
童德春
清华大学工程物理系
10
25
3.0
4.0
3
倪屹
清华大学工程物理系
8
66
5.0
8.0
传播情况
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
1981(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2001(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2008(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
最小二乘法
耦合腔链
通带特性
单腔频率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高能物理与核物理
主办单位:
出版周期:
月刊
ISSN:
CN:
开本:
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
2219
总下载数(次)
0
总被引数(次)
4790
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