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摘要:
在智能型电子防滑器控制系统的研究中,通过试验数据的仿真研究表明了防滑器模糊神经网络控制模型建立的正确性.在此基础上,本文利用车辆盘形制动模拟试验台进行了室内车辆制动防滑模拟试验,以进一步验证其所建立的防滑器智能控制模型,并考核防滑器模糊神经网络控制模型的滑行判断能力和防滑性能.由试验结果表明在智能型电子防滑器控制系统的研究中,所建立的防滑器控制模型具有专家知识和推理能力 ,能够根据加减速度和冲动(由于试验台的局限,本文滑移率控制参数为零)两个变量正确判断轮对的运行状态,特别是冲动变量的引入使得控制模型可以提前检知车轮的运行趋势, 防止滑移率和减速度的过度增大,避免滑行的发生.模糊神经网络在防滑器上的成功应用将开创防滑器研究的新阶段.
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数据传输
智能型电子防滑器控制系统的研究
防滑器
模糊神经网络
制动
粘着系数
仿真
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 智能型电子防滑器控制系统的试验研究
来源期刊 中国铁道科学 学科 交通运输
关键词 防滑器 盘形制动试验台 模糊神经网络
年,卷(期) 2001,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 U260.37:TP2735
字数 4109字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-4632.2001.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚寿文 北京理工大学车辆与交通工程学院 45 242 9.0 12.0
2 钱立新 9 214 7.0 9.0
3 陈朝发 2 20 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (6)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
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  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
防滑器
盘形制动试验台
模糊神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国铁道科学
双月刊
1001-4632
11-2480/U
大16开
北京海淀区大柳树路2号
82-776
1979
chi
出版文献量(篇)
3102
总下载数(次)
4
总被引数(次)
55685
论文1v1指导