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摘要:
数据挖掘解决在信息技术发展中存在的拥有大量数据但缺乏有用信息的问题,完成从业务数据到决策信息的转换.本文论述了数据挖掘的概念及其工作流程,针对不同的功能类型对数据挖掘的技术实现进行了分析,并且阐明了数据挖掘设计和实现中的若干关键问题.
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文献信息
篇名 数据挖掘及其技术实现
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 数据挖掘 预测模型 神经网络 支持向量
年,卷(期) 2001,(12) 所属期刊栏目 综合评述
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TP3
字数 5831字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2001.12.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张福炎 南京大学多媒体计算机研究所 111 3898 30.0 61.0
2 黄源 南京大学多媒体计算机研究所 4 171 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
预测模型
神经网络
支持向量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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总下载数(次)
47
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