家蚕微粒子病的图像识别技术研究

• 作者: 张香琴 方如明 汪萍 蔡健荣 许俐
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 家蚕 微粒子病 图像识别 特征提取
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: Q93.332
• 字数: 3367字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2001.05.021

摘要

用计算机图像识别技术来检测微粒子病,以替代人工镜检.对拍摄的原始图像用直方图均衡化法进行对比度增强的处理;用快速二维Ostu阈值化法进行二值化,实现了微粒子与背景的分离;用形态筛选法去掉了大量噪声及小杂质,实现了微粒子与杂质的初步分离;提取了周长、面积、圆度、凹度、内角极值、形状规则度6个特征,对微粒子进行分层识别.对43幅含微粒子的图像进行识别试验,识别完全正确率为72.09%,识别有效率为86.05%,漏判率为13.95%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方如明	江苏理工大学生物与环境工程学院	18	806	15.0	18.0
2	蔡健荣	江苏理工大学生物与环境工程学院	9	462	8.0	9.0
3	许俐	南京航空航天大学民航学院	14	110	7.0	10.0
4	张香琴	江苏理工大学生物与环境工程学院	2	33	2.0	2.0
5	汪萍	中国农科院蚕业研究所	1	18	1.0	1.0