基于神经网络的热处理炉温度自校正控制系统

• 作者: 张泰山 袁艳
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 热处理加热炉 神经网络 自校正调节
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 控制理论及应用
• 页码范围: 32-34,41
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2001.04.008

摘要

热处理加热炉是一种具有纯滞后的大惯性不确定系统,常规的控制方法很难达到控制要求.本文提出了一种基于神经网络的自校正调节系统,可使加热炉按照预定的温度曲线升温,以获得良好的跟随性能.运行结果表明,这种系统可获得满意的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁艳	中南大学信息科学与工程学院	40	205	9.0	10.0
2	张泰山	中南大学信息科学与工程学院	102	1149	17.0	29.0