基于免疫神经网络的水泥分解炉温度控制

• 作者: 杨帆 谢克明 谢刚
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 免疫算法 神经网络 温度控制
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 287-289
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9432.2007.04.002

摘要

通过对水泥分解炉的特性进行分析,确定了出口气体温度的数学模型.用BP神经网络建立水泥分解炉的控制系统,通过控制煤量和风量来使出口气体的温度保持在规定的范围内.针对BP神经网络通常权值更新方法中出现的收敛速度慢、易陷入局部最优值问题,利用改进的免疫算法来优化神经网络的权值.仿真结果表明该温度控制系统优于通常的神经网络PID控制系统,并具有良好的可靠性、自适应性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢克明	太原理工大学信息工程学院	145	1524	18.0	31.0
2	谢刚	太原理工大学信息工程学院	109	809	14.0	23.0
3	杨帆	太原理工大学信息工程学院	17	47	4.0	6.0