基于PID控制的遗传神经网络在焦炉温度控制中的应用研究

• 作者: 蔡晓燕 高宪文
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 焦炉 神经网络 遗传算法 CMAC与PID复合控制
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 709-713,728
• 页数: 6页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2005.06.014

摘要

以某焦化厂焦炉温度控制系统的开发为背景,提出了一种基于遗传算法的CMAC(小脑模型关联控制器)与PID复合控制方法来优化焦炉对象的温度控制.用遗传算法优化PID控制器的初始参数,然后再结合CMAC网络进行控制.针对焦炉生产过程的简化模型,在Matlab中对这种控制方法进行了仿真.仿真研究表明该方法应用于焦炉控制是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高宪文	东北大学教育部流程工业综合自动化重点实验室	92	1017	17.0	27.0
2	蔡晓燕	东北大学教育部流程工业综合自动化重点实验室	2	28	2.0	2.0