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摘要:
依据应急诊断治疗的医学知识和实践经验,综合运用了案例推理、模糊推理、缺省推理等方法,建立了能迅速生成重症监护治疗方案的推理模型,对重症监护病房中的多种危险病症采取病因和病症相结合的诊断思路,实现了推理机的设计,建立案例推理、模糊推理、缺省推理相结合的ICU应急诊断方案生成原型系统.该系统将人工智能技术和ICU医学知识相结合,为信息技术在生命科学中的应用做了有益的探讨.
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文献信息
篇名 基于案例推理的ICU应急诊断方案生成系统
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 案例推理 重症监护病房 应急系统
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 27-30
页数 4页 分类号 TP393
字数 2864字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0505.2001.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何建敏 东南大学系统工程研究所 379 7673 43.0 72.0
2 于跃海 东南大学系统工程研究所 8 96 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
案例推理
重症监护病房
应急系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
总下载数(次)
12
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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