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摘要:
文章研究用RBF神经网络建立实际生产过程模型,研究了RBFN的训练信息β值和σ值的选取,并改进了其选取方法及在线学习方法,与改进前相比模型性能有明显提高。现场运行也表明所建立的模型简单、精度高,能满足实际生产要求。
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文献信息
篇名 工业过程软测量实现技术
来源期刊 工业计量 学科 工学
关键词 RBF神经网络 网络建模 鲁棒性
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 计量工作者论坛
研究方向 页码范围 22-23
页数 2页 分类号 TB9
字数 3272字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-1183.2001.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白岩 2 7 1.0 2.0
传播情况
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
RBF神经网络
网络建模
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业计量
双月刊
1002-1183
11-2776/TB
大16开
北京市西四环南路72号
82-424
1991
chi
出版文献量(篇)
4250
总下载数(次)
10
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