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工业过程软测量实现技术
工业过程软测量实现技术
作者:
张智萍
白岩
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
RBF神经网络
网络建模
鲁棒性
摘要:
文章研究用RBF神经网络建立实际生产过程模型,研究了RBFN的训练信息β值和σ值的选取,并改进了其选取方法及在线学习方法,与改进前相比模型性能有明显提高。现场运行也表明所建立的模型简单、精度高,能满足实际生产要求。
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文献信息
篇名
工业过程软测量实现技术
来源期刊
工业计量
学科
工学
关键词
RBF神经网络
网络建模
鲁棒性
年,卷(期)
2001,(3)
所属期刊栏目
计量工作者论坛
研究方向
页码范围
22-23
页数
2页
分类号
TB9
字数
3272字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-1183.2001.03.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
白岩
2
7
1.0
2.0
传播情况
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
RBF神经网络
网络建模
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业计量
主办单位:
冶金自动化研究设计院
中国计量协会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1002-1183
CN:
11-2776/TB
开本:
大16开
出版地:
北京市西四环南路72号
邮发代号:
82-424
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
4250
总下载数(次)
10
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