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一种基于SVM的函数模拟方法
一种基于SVM的函数模拟方法
作者:
李凯
郭子雪
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
支持向量机
非线性回归
函数模拟
摘要:
支持向量机在高维空间中表示复杂函数是一种有效的通用方法,也是一种新的、很有发展前景的机器学习算法。本文提出采用基于支持向量机的非线性回归法求解函数模拟问题。
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文献信息
篇名
一种基于SVM的函数模拟方法
来源期刊
微机发展
学科
工学
关键词
支持向量机
非线性回归
函数模拟
年,卷(期)
2001,(3)
所属期刊栏目
计算机理论与计算方法
研究方向
页码范围
5-6
页数
2页
分类号
TP301.6
字数
1213字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-629X.2001.03.003
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李凯
河北大学计算机科学学院
52
435
12.0
19.0
2
郭子雪
河北大学工商学院
63
695
14.0
24.0
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参考文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(12)
2012(10)
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节点文献
支持向量机
非线性回归
函数模拟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
主办单位:
陕西省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-629X
CN:
61-1450/TP
开本:
大16开
出版地:
西安市雁塔路南段99号
邮发代号:
52-127
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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