基于Lyapunov指数改进算法的边坡位移预测

• 作者: 吕金虎 周创兵 陈益峰
• 来源期刊: 岩石力学与工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 混沌时间序列 Lyapunov指数 小数据序列 边坡位移预测
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 页码范围: 671-675
• 页数: 6页
• 分类号: P642.22
• 字数: 2407字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6915.2001.05.014

摘要

给出了一种最大Lyapunov指数的改进算法,这种改进算法不仅对小数据序列可靠,而且计算量小,相对容易操作.通过对边坡位移历史数据序列进行特征分析,计算出最大Lyapunov指数,并利用最大Lyapunov指数的一维模式进行边坡位移预测.这种改进的方法比已有的研究方法更可靠,而且操作起来比较方便.通过对三峡升船机高边坡和新滩滑坡实际位移数据进行预测,结果令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周创兵	武汉大学水利水电学院	148	3919	36.0	54.0
2	陈益峰	武汉大学水利水电学院	44	765	16.0	27.0
3	吕金虎	中国科学院应用数学研究所	29	719	13.0	26.0