基于最大Lyapunov指数的高边坡安全监控优化模型

• 作者: 牛景太
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高边坡 动力结构系统 不稳定度 云模型 安全监控模型
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 水电论坛
• 页码范围: 34-38
• 分类号: TU457
• 字数: 4233字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-948X.2012.04.008

摘要

高边坡受爆破、地震等强外界作用时,位移监测值会出现明显跳跃.有效辨识测值突变位置,消除或削弱位移突变对测值序列整体数值特征的影响,是提高高边坡位移监控模型拟合和预测精度的关键问题之一.基于高边坡系统演化过程中的非线性动力学特性,组合应用相空间重构、最大Lyapunov指数、云模型等数值分析手段,研究了高边坡位移突变辨识等的实现方法,在对高边坡位移与影响因素相关分析的基础上,探讨了考虑动力学结构突变影响的位移预测模型构建原理与算法.该模型重点依据的是最近一次位移突变后的监测资料,考虑的是突变后形成的相对稳定的高边坡动力系统特性,因而可以有效提高监控模型的拟合和预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛景太	南昌工程学院水利与生态工程学院	31	57	5.0	6.0