采用LMS的Smith预估器参数在线辨识

• 作者: 鲍鸿 黄心汉
• 来源期刊: 华中科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: Smith预估器 LMS算法 参数辨识
• 年，卷（期）: 2001,（7）
• 页码范围: 81-84
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3543字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2001.07.029

摘要

基于LMS自适应预估理论,结合多层前馈神经网络 ,提出Smith预估网络模型.采用LMS算法,推导出单变量Smith预估器参数的在线辨识算法. 并将单变量的在线辨识算法推广到多变量系统,提出多变量Smith预估网络模型和纯滞后时间τ及静态增益A的在线辨识算法.对多种模型、多种预估失配的情况进行仿真实验,结果表明该算法具有良好的辨识有效性和广泛的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄心汉	华中科技大学控制科学与工程系	151	2823	27.0	48.0
2	鲍鸿	广东工业大学自动化学院	78	653	13.0	21.0