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摘要:
首次将确定性退火方法用于短期负荷预测领域。该方法利用分片回归模型逼近预测函数,并通过引入“熵函数”限制模型规模。其优点是模型简洁灵活、预测能力强并具有良好的全局最优性能,从而克服了目前正在使用的前向网、径向基函数网、分类回归树及多重自适应样条和模糊逻辑等方法分划欠灵活且易于陷入局部极值点的缺陷。实际算例表明,对于短期负荷预测问题,确定性退火方法的预测精度高于前向网和径向基函数网等方法。
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文献信息
篇名 基于确定性退火方法的短期负荷预测
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 短期负荷预测 确定性退火 聚类分析 模糊空间分化
年,卷(期) 2001,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-4,8
页数 5页 分类号 TM715
字数 3784字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2001.07.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周琳 西安交通大学电气工程学院 28 357 7.0 18.0
2 赵登福 西安交通大学电气工程学院 37 1399 17.0 37.0
3 王锡凡 西安交通大学电气工程学院 216 10595 60.0 97.0
4 张涛 西安交通大学电气工程学院 76 1386 17.0 36.0
5 张讲社 西安交通大学电气工程学院 22 897 12.0 22.0
6 雷兵 西安交通大学电气工程学院 4 390 4.0 4.0
7 王蒙 西安交通大学电气工程学院 7 259 3.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
短期负荷预测
确定性退火
聚类分析
模糊空间分化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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