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摘要:
传统的故障智能诊断系统大都只是基于专家的经验.但是,由于现代设备的复杂性,使其往往得不到准确的结果,这时必须借助于与诊断对象有关的原理性知识.本文基于设备的层次性理论,提出了一种深浅知识集成表示模型,并采用面向对象表示和产生式规则相结合的方法予以实现.深浅知识的有效结合,不仅可以提高故障诊断的准确性,而且诊断推理的效率也得以提高.
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文献信息
篇名 故障诊断系统中深浅知识集成表示方法的研究
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 故障诊断 知识表示 浅知识 深知识
年,卷(期) 2001,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1025-1028
页数 4页 分类号 TP39
字数 3219字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2001.09.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马少平 53 2381 23.0 48.0
2 王道平 2 48 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
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浅知识
深知识
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
总被引数(次)
83133
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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