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摘要:
在紧集情况下,在讨论了广义分式规划问题的Dinkelbach型算法的基础上,提出了改进的Dinkelbach型算法,结果表明,该算法比现有的算法更简单,具有更好的收敛性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 广义分式规划Dinkelbach型算法的改进
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 分式规划 参数规划 Dinkelbach型算法 超线性收敛
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 114-116
页数 3页 分类号 O221.2
字数 2043字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2001.02.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周少甫 华中科技大学管理学院 64 992 15.0 30.0
2 王湘君 华中科技大学数学系 15 29 3.0 4.0
3 王维真 荆州卫生学校教务科 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2012(2)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
分式规划
参数规划
Dinkelbach型算法
超线性收敛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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