Web挖掘研究

• 作者: 孟小峰 李盛恩 王静 韩家炜
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 Web挖掘 Web仓库 WebLog挖掘 Web使用记录挖掘
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: Web数据库管理
• 页码范围: 405-414
• 页数: 10页
• 分类号: TP311
• 字数: 9806字
• 语种: 中文

摘要

因特网目前是一个巨大、分布广泛、全球性的信息服务中心，它涉及新闻、广告、消费信息、金融管理、教育、政府、电子商务和许多其它信息服务.Web包含了丰富和动态的超链接信息，以及Web页面的访问和使用信息，这为数据挖掘提供了丰富的资源.Web挖掘就是从Web文档和Web活动中抽取感兴趣的潜在的有用模式和隐藏的信息.对Web挖掘最新技术及发展方向做了全面分析，包括Web结构挖掘、多层次Web数据仓库方法以及Web Log挖掘等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟小峰	中国人民大学信息学院	135	6213	41.0	77.0
2	王静	中国科学院计算技术研究所	151	2547	23.0	47.0
3	李盛恩	中国科学院计算技术研究所	3	785	2.0	3.0
4	韩家炜		1	738	1.0	1.0