中国手语手势词识别的一种快速方法

• 作者: 吴江琴 庞博 韩静萍 高文
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 手语识别 动态高斯混合模型 隐式马尔可夫模型 相对熵
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 研究通讯
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3740字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-0470.2001.06.006

摘要

选取Cyberglove型号数据手套作为手语输入设备,采用DGMM(Dynamic Gaussian Mixture Model)作为手势词识别技术,提出了基于相对熵的搜索策略,并将其应用于基于半连续DGMM的手势词识别中以提高手势词识别速度.实验结果表明,采用搜索策略后手势词识别效果与原来相当,而识别速度提高了近15倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高文	中国科学院计算技术研究所	150	5863	39.0	72.0
2	吴江琴	哈尔滨工业大学计算机系	4	119	4.0	4.0
3	庞博	哈尔滨工业大学计算机系	6	37	2.0	6.0
4	韩静萍	哈尔滨工业大学威海分校信息控制系	1	29	1.0	1.0