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摘要:
现场集装箱装载问题多为多目标、多约束优化的复杂问题.遗传算法本身的鲁棒性、并行搜索性以及在NP完全问题求解中的广泛应用,表明遗传算法是解决复杂集装箱装载问题的有效途径.探讨了遗传算法在求解这一复杂问题过程中的应用,给出了有效的编码形式和解码运算.算例求解结果显示出很好的效果.
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内容分析
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文献信息
篇名 遗传算法求解复杂集装箱装载问题方法研究
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 集装箱装载问题 布局 遗传算法 NP完全问题 启发式规则 多目标优化
年,卷(期) 2001,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1380-1385
页数 6页 分类号 TP301
字数 3465字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 查建中 北方交通大学机电学院 56 1596 22.0 38.0
2 何大勇 中国银行总行信息科技部 1 128 1.0 1.0
3 姜义东 1 128 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
集装箱装载问题
布局
遗传算法
NP完全问题
启发式规则
多目标优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导