基于混合遗传算法的多品种货物装箱问题研究

• 作者: 孟祥瑞 李伟 杨超宇
• 来源期刊: 包装与食品机械
• 学科: 工学
• 关键词: 集装箱装载 空间利用率 启发式规则 遗传算法 模拟退火算法 禁忌搜索算法
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 设计计算
• 页码范围: 51-56
• 页数: 6页
• 分类号: TB485.3
• 字数: 4706字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1295.2020.03.010

摘要

为提高集装箱的空间利用率,降低物流配送成本,从实际装箱问题出发,以集装箱空间利用率最大化为目标设定装箱方案并建立数学优化模型.针对装箱方案,提出了一种更优的混合遗传算法,算法以遗传算法为主要框架,利用遗传模拟退火算法得出优质解,再通过禁忌搜索算法中设置的禁忌表和候选集对求出的解不断优化,最后得到装箱最优解.通过多组实验对优化模型进行验证,实现了集装箱装载效率的提高.实现了一种能够有效提高装箱空间利用率的有效算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟祥瑞	安徽理工大学经济与管理学院	239	2172	22.0	31.0
2	杨超宇	安徽理工大学经济与管理学院	37	99	6.0	9.0
3	李伟	安徽理工大学经济与管理学院	8	15	3.0	3.0