原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
对具有死区的非光滑饱和工业过程的稳态优化进程施加迭代学习控制,给出加权开环PD型迭代学习控制算法.算法基于前次迭代的输出动态信息和事先给定的理想轨线,修正工业过程控制系统的阶跃输入,以期改善控制系统的动态品质.给出了理想轨线的选取方法,提出了理想轨线的δ可达性和迭代学习算法的ε收敛性的概念.利用Bellman-Gronwall不等式和λ范数理论,论证了算法的ε收敛性.数字仿真表明,迭代学习控制能有效改善工业过程稳态优化进程中控制系统的动态品质,如减少超调,加快动态响应速度,缩短过渡时间等,显示了算法对工业过程控制系统的有效性.
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文献信息
篇名 具有死区的饱和工业过程控制系统的迭代学习控制
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 迭代学习控制 死区 饱和 可达性 收敛性
年,卷(期) 2001,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1080-1084
页数 5页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2001.10.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万百五 西安交通大学系统工程研究所 97 1042 16.0 28.0
2 阮小娥 西安交通大学理学院 17 182 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
迭代学习控制
死区
饱和
可达性
收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
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总被引数(次)
81310
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