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摘要:
提出了一种基于径向基函数网络的自适应干扰抑制方法.与传统的基于反向传播算法的感知器神经网络相比,径向基函数网络具有收敛速度快,对环境变化不敏感等优点.计算机仿真结果表明,当干扰为窄带信号时,利用径向基函数网络可以有效地对干扰进行抑制.将该方法与基于传统横向滤波器和感知器神经网络的干扰抑制器进行比较,结果表明该方法具有一定的优越性.
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文献信息
篇名 径向基函数网络在扩频通信干扰抑制中的应用
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 扩频通信 干扰抑制 径向基函数 神经网络
年,卷(期) 2001,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 845-847
页数 3页 分类号 TN914.42
字数 1697字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.2001.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡光锐 上海交通大学电子工程系 130 1646 20.0 35.0
2 李太杰 上海交通大学电子工程系 3 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
扩频通信
干扰抑制
径向基函数
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
总下载数(次)
20
总被引数(次)
98140
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