基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
DS方法作为一种重要的融合方法,已广泛应用于各种数据融合系统中.本文对基于DS方法的融合模型、DS方法的算法实现,以及DS方法的拓展等方面,进行了比较全面的论述.最后从数据融合角度对DS方法进行了简要的述评,并指出将DS方法与其它相关理论进行有机的结合是其主要发展趋势之一.
推荐文章
数据融合技术综述
多传感器
数据融合
信息处理
DS数据融合算法在近地防撞目标识别中的应用
信度函数
DS证据理论
信息融合
目标探测
基于DS证据理论和压缩感知的WSN数据融合策略设计
压缩感知
证据理论
无线传感器网络
数据融合
面向多变量的WSN层次化数据融合方法
无线传感器网络
数据融合
多变量
向量压缩
多项式回归
仿真实验
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 面向数据融合的DS方法综述
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 数据融合 DS方法 不确定性推理
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 393-396
页数 4页 分类号 TP18|TP274
字数 3703字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2001.03.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘云鹤 浙江大学人工智能研究所 204 7394 51.0 80.0
2 徐从富 浙江大学人工智能研究所 78 1329 17.0 35.0
3 耿卫东 浙江大学人工智能研究所 19 445 9.0 19.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (355)
参考文献  (27)
节点文献
引证文献  (218)
同被引文献  (158)
二级引证文献  (1339)
1967(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1968(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1982(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1985(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1987(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1989(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1990(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2002(9)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(0)
2003(16)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(13)
2004(24)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(15)
2005(45)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(36)
2006(57)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(45)
2007(83)
  • 引证文献(24)
  • 二级引证文献(59)
2008(75)
  • 引证文献(17)
  • 二级引证文献(58)
2009(88)
  • 引证文献(15)
  • 二级引证文献(73)
2010(132)
  • 引证文献(24)
  • 二级引证文献(108)
2011(101)
  • 引证文献(16)
  • 二级引证文献(85)
2012(108)
  • 引证文献(17)
  • 二级引证文献(91)
2013(129)
  • 引证文献(16)
  • 二级引证文献(113)
2014(131)
  • 引证文献(14)
  • 二级引证文献(117)
2015(127)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(120)
2016(118)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(112)
2017(104)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(94)
2018(108)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(103)
2019(88)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(85)
2020(12)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(10)
研究主题发展历程
节点文献
数据融合
DS方法
不确定性推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导