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摘要:
通过引入人工神经网络,对油田开发中使用的水驱预测模型的使用进行了改进,即在用图版法选择水驱曲线类型时,采用BP算法,从而大大提高了判断的准确度,取得了较好的效果.
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综合预测法
内容分析
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文献信息
篇名 水驱预测模型系统的设计与实现
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 水驱特征曲线 神经网络 BP算法
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 63-64
页数 2页 分类号 TE341
字数 1650字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-8725.2001.04.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁文翠 大庆石油学院计算机科学系 11 29 4.0 5.0
2 赵春刚 黑龙江矿业学院计算机系 3 16 2.0 3.0
3 薛玉民 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (0)
节点文献
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2001(0)
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研究主题发展历程
节点文献
水驱特征曲线
神经网络
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
出版文献量(篇)
23677
总下载数(次)
45
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