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摘要:
In this paper,a new architecture of single output multilayered feedforward neural networks array and a learning algorithm based this architecture are proposed. This architecture can be used to re-place of a multiple outputs multilayered feedforward neural networks. Theoretical analyses show this mothed outperforms the traditional multiple outputs multilayered feedforward neural networks.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 用一组单输出的子网络代替多输出的BP网络
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 Neural networks,Architecture of networks,Learning algorithm
年,卷(期) 2001,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 61-63,18
页数 4页 分类号 TP39
字数 3426字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2001.10.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王秀坤 大连理工大学计算机科学与工程系 124 1429 18.0 31.0
2 张晓峰 大连理工大学计算机科学与工程系 9 79 4.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Neural networks,Architecture of networks,Learning algorithm
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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