神经网络输出优化在质量控制中的应用

• 作者: 万百五 刘人境 邢进生
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 神经网络 优化 热轧产品 质量模型
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 研究简讯
• 页码范围: 435-437
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2001.04.025

摘要

讨论了BP(Back Propagation)神经网络的输出优化问题，并提出了一种新的优化算法．利用这种算法，对于由一组工业生产线产品质量数据所建立的神经网络质量模型，进行10　000步迭代，求出了能使神经网络输出优化的输入向量，其相应的神经网络输出值优于热轧产品质量数据中质量指标的最优值，因此起到了神经网络输出优化的作用．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘人境	西安交通大学管理学院	85	777	15.0	23.0
2	万百五	西安交通大学工程与科学研究院	97	1042	16.0	28.0
3	邢进生	西安交通大学管理学院	16	79	5.0	8.0