动态结构优化神经网络及其在溶解氧控制中的应用

• 作者: 乔俊飞 甄博然 韩红桂
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 神经网络 动态结构优化设计 污水处理过程 溶解氧控制
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 354-360
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2010.03.016

摘要

提出一种神绎网络结构动态优化设计方法,其实质是通过判断隐含层神经元在学习过程中对输出的影响,利用竞争机制在信息处理过程中增加或删减隐含层神经元,实现神经网络结构的动态优化调整.将结构动态优化设计神经网络应用于污水处理过程中溶解氧的控制,实验结果表明该控制器较之固定结构神经网络控制器在超调、调节时间、自适应能力方面都更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔俊飞	北京工业大学电子信息与控制工程学院	181	1883	22.0	31.0
2	韩红桂	北京工业大学电子信息与控制工程学院	73	706	16.0	21.0
3	甄博然	北京工业大学电子信息与控制工程学院	1	27	1.0	1.0