溶解氧浓度的神经网络控制研究

• 作者: 林梅金 罗飞 许玉格
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 神经网络 溶解氧 控制 污水处理
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 1961-1963,1975
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.06.036

摘要

污水生化处理过程常常受到入水流量水质变化而处于动态过程,溶解氧浓度作为系统运行过程的一个关键变量,采用经典的PI控制器难以保证良好的控制效果;针对污水处理过程的溶解氧浓度控制问题,提出了基于单神经元自适应PID算法和基于RBF神经网络两种控制器;在国际基准Benchmark Simulation Model No.1 (BSM1)的仿真平台上进行仿真实验,与经典PI控制器的运行结果对比,证明了在所提出的两种控制器作用下,溶解氧浓度具有更好的跟踪给定值能力,控制系统具有更好的综合性能指标值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗飞	华南理工大学自动化科学与工程学院	165	1277	17.0	27.0
2	许玉格	华南理工大学自动化科学与工程学院	61	585	15.0	20.0
3	林梅金	佛山科学技术学院自动化系	9	158	5.0	9.0