基于LM算法的溶解氧神经网络预测控制

• 作者: 周磊 李明河 王健
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 污水处理 溶解氧浓度 神经网络预测控制 Levenberg-Marquardt算法
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 297-302
• 分类号: TP183|X832
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2016.06.039

摘要

针对污水处理溶解氧时变、非线性以及设定值难以跟踪控制的问题,提出了一种基于Levenberg-Marquardt算法(LM算法)的溶解氧浓度神经网络预测控制器的设计方法.首先在国际水协会提出的活性污泥1号模型(ASM1)基础上,经过合理的假设和约束,得到简化的溶解氧浓度模型,经过BP神经网络系统辨识和模型预测设计了溶解氧神经网络预测控制器.并采用LM算法改进了BP神经网络,克服了容易陷入局部极小值、收敛速度慢的缺点,提高了神经网络预测精度.仿真结果表明,神经网络预测控制具有很好的自适应性和鲁棒性,提高了溶解氧跟踪控制性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明河	安徽工业大学电气与信息工程学院	66	214	8.0	12.0
2	王健		2	19	1.0	2.0
3	周磊	安徽工业大学电气与信息工程学院	3	19	1.0	3.0