基于人工神经网络在齿轮优化设计中的应用

• 作者: 钟波
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 神经网络 齿轮 优化设计
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 自控理论及应用
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2007.02.003

摘要

近十年来,为提高齿轮传动的承载能力、延长寿命、减小体积等,许多专家学者致力于齿轮传动的优化设计、胶合承载能力计算、可靠性设计等工作.为克服和改进传统的BP算法的不足,发挥神经网络和遗传算法的优势,提出一种基于遗传算法的神经网络二次训练方法.将遗传算法应用于神经网络的权值训练中,并用神经网络二次训练得到最终结果,降低了齿轮设计计算时间,是一种比较有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟波		32	167	6.0	12.0