基于电流信号钻头磨损状态预报系统

• 作者: 侯丽雅 王莉 章维一
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 钻头 磨损状态预报
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 所属期刊栏目: 工艺·设备·材料
• 页码范围: 743-745
• 页数: 3页
• 分类号: TG702|TP227
• 字数: 3216字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2001.05.043

摘要

介绍了一个钻头磨损状态在线预报系统.通过监测主电机电流信号建立神经网络动态预报模型,对钻头后刀面磨损量分类建立在不同磨损类别下的神经网络模型,以神经网络模型估算的电流值作为模糊聚类中心,根据预报电流值对钻头磨损状态进行模糊分类,从而预报磨损状态.实验表明,此预报系统具有较高的成功率和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯丽雅	南京理工大学制造工程学院	96	977	17.0	26.0
2	章维一	南京理工大学制造工程学院	85	832	16.0	24.0
3	王莉	南京理工大学制造工程学院	9	44	5.0	6.0