稠密数据库有趣规则的快速挖掘

• 作者: 宋爱波 董逸生 赵茂先
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 兴趣度
• 年，卷（期）: 2001,（7）
• 页码范围: 822-826
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 6185字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2001.07.015

摘要

目前,关联规则的挖掘算法主要用于非稠密数据,很少有挖掘稠密数据的算法,而现实世界中有许多数据是稠密的.由于现行的算法不适合稠密数据的挖掘,本文定义了兴趣度函数,给出了挖掘稠密数据有趣关联规则的有效算法.该算法与以往不同的是提前过滤掉不满足约束的属性组合,因而提高了速度,同时,使发现的规则更有趣,更易理解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵茂先	山东科技大学计算机系	34	238	9.0	14.0
2	董逸生	东南大学计算机科学与工程系	118	3003	29.0	49.0
3	宋爱波	东南大学计算机科学与工程系	47	1971	16.0	44.0