基于小波理论的数据挖掘方法研究

• 作者: 张德干 徐凌宇 杜庆东 赵海 郝先臣
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 小波理论 小波变换 带通滤波 信号提取 信息融合 水电站
• 年，卷（期）: 2001,（8）
• 页码范围: 946-949
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 5005字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2001.08.014

摘要

小波理论在信号处理、图象处理、模式识别、计算机视觉、多传感器信息融合等方面呈现出强劲的发展势头.数据挖掘能从大量的、不完全的、有噪声的、非稳定的、模糊的和随机的数据中，提取人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识.本文基于国内外的最新研究成果，对小波理论和数据挖掘技术进行了研究，提出了基于小波理论的数据挖掘方法，并通过实验进行了可行性验证，从而为此技术的广泛应用提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵海	东北大学信息科学与工程学院	416	3872	28.0	45.0
2	徐凌宇	东北大学信息科学与工程学院	14	185	7.0	13.0
3	张德干	东北大学信息科学与工程学院	21	317	9.0	17.0
4	郝先臣	东北大学信息科学与工程学院	17	280	7.0	16.0
5	杜庆东	东北大学信息科学与工程学院	7	69	5.0	7.0