电子膨胀阀调节蒸发器过热度的控制算法

• 作者: 吴业正 朱瑞琪 陈文勇 陈芝久
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电子膨胀阀 过热度 模糊控制 遗传算法
• 年，卷（期）: 2001,（8）
• 页码范围: 1228-1232
• 页数: 5页
• 分类号: TB663
• 字数: 3546字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2001.08.030

摘要

将遗传算法引入蒸发器过热度的模糊控制中，对确定优化目标、选择优化参数、遗传算法的编码、产生初始样本群、求适配值、繁殖、交叉、变异、选择运算、获得优化参数等问题进行了研究；对比了遗传算法优化的模糊控制与PI控制的效果.遗传算法引入模糊控制，解决了蒸发器过热度控制中，只能依赖人的经验调整隶属度函数的难题，从而简化了模糊控制设计的过程；模糊控制与PI控制相比，过热度调节过程稍慢，但比较平稳，过热度控制精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴业正	西安交通大学制冷与低温工程研究所	52	835	17.0	27.0
2	朱瑞琪	西安交通大学制冷与低温工程研究所	23	373	10.0	19.0
3	陈芝久	上海交通大学制冷与低温工程研究所	139	2245	27.0	37.0
4	陈文勇	上海交通大学制冷与低温工程研究所	2	152	2.0	2.0