基于RBF神经网络的电阻层析成像算法的研究

• 作者: 王师 赵进创 陆增喜 魏颖
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电阻层析成像 RBF神经网络 图像重建算法 两相流
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 369-371
• 页数: 3页
• 分类号: TN91
• 字数: 1936字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2001.04.010

摘要

本文提出了一种基于RBF神经网络的ERT图像重建算法,并用作者开发的ERT仿真软件得到的数据进行图像重建,与其它传统的成像算法作了对比.研究表明,RBF神经网络适合解决ERT图像重建的非线性问题,该算法具有速度快、精度高的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏颖	东北大学信息科学与工程学院	31	344	13.0	17.0
2	王师	东北大学信息科学与工程学院	65	927	18.0	26.0
3	陆增喜	东北大学信息科学与工程学院	19	273	11.0	16.0
4	赵进创	东北大学信息科学与工程学院	7	123	5.0	7.0