基于代数神经网络的置换多项式判定网络学习算法

• 作者: 周永权 马武瑜
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 代数神经网络 置换多项式 学习算法 有限域
• 年，卷（期）: 2001,（17）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 102-103
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.17.035

摘要

从神经元的运算特性入手,对神经元的激发函数,网络结构,学习目标三方面进行了推广,设计出了一类用于有限域上置换多项式判定的多项式神经网络模型,它们是单输入单输出的3层神经网络.给出了两类置换多项式判定的离散网络模型学习算法,该算法简单可行,易于实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周永权	广西民族学院数学与计算机科学系	198	2214	25.0	38.0
2	马武瑜	广西民族学院数学与计算机科学系	7	18	3.0	4.0