多项式理想计算的神经网络方法

• 作者: 周永权
• 来源期刊: 广西科学
• 学科: 工学
• 关键词: 理想同余神经元 多项式理论 Grobner基 描述性学习算法
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 90-92
• 页数: 3页
• 分类号: TP181|TP183
• 字数: 2535字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9164.2001.02.004

摘要

提出一种用于多项式理想计算的理想同余神经元,其工作方式既不同于过去感知器输入加阈值的激活方式,也不同于通常意义下激活函数选取,且保持神经元的运算特性.以Grobner基计算为例,给出利用该神经元计算Grobner基神经网络描述性学习算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周永权	广西民族学院数学与计算机科学系	198	2214	25.0	38.0