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摘要:
分析了知识管理与表达在数据挖掘及人工智能系统中的作用,进行了功能分析与结构设计.介绍了一个具体知识管理与表达系统KME的存储管理与索引机制,以及它的多种知识表达方式.最后探讨了KME实现时遇到的问题及其改进方法.
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文献信息
篇名 数据挖掘中知识管理与表达系统的设计与实现
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 知识管理 知识表达 专家系统
年,卷(期) 2001,(14) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 25-28
页数 4页 分类号 TP18
字数 3884字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.14.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄亚楼 南开大学计算机科学与技术系 83 1759 20.0 39.0
2 李飞 南开大学计算机科学与技术系 26 227 4.0 15.0
3 刘丽君 南开大学计算机科学与技术系 1 33 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
知识管理
知识表达
专家系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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