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摘要:
组合型歧义切分字段一直是汉语自动分词研究中的一个难点.该文将之视为与Word Sense Disambiguation(WSD)相等价的问题.文章借鉴了WSD研究中广泛使用的向量空间法,选取了20个典型的组合型歧义进行了详尽讨论.提出了根据它们的分布"分而治之”的策略,继而根据实验确定了与特征矩阵相关联的上下文窗口大小、窗口位置区分、权值估计等要素,并且针对数据稀疏问题,利用词的语义代码信息对特征矩阵进行了降维处理,取得了较好的效果.笔者相信,这个模型对组合型歧义切分字段的排歧具有一般性.
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文献信息
篇名 利用上下文信息解决汉语自动分词中的组合型歧义
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 自然语言处理 中文计算 汉语自动分词 组合型歧义切分字段
年,卷(期) 2001,(19) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 87-89,106
页数 4页 分类号 TP391.1
字数 4696字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.19.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙茂松 64 2166 18.0 46.0
2 肖云 1 78 1.0 1.0
3 邹嘉彦 香港城市大学语言资讯科学研究中心 12 614 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
自然语言处理
中文计算
汉语自动分词
组合型歧义切分字段
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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