原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
针对计算机语义网络中交集型和组合型词汇岐义的问题,通过分析了传统分词方法中存在的缺陷,提出基于最大概率计算的自动分词歧义方法.运用上下文语义相关度对产生歧义的词汇进行有效修正,重新计算切分候选词所产生的有效"费用",运用最大概率计算法对产生歧义的词汇进行关联程度概率计算,克服传统分词方法的弊端.成功地解决交集型岐义、连环交集型岐义、组合型岐义、混合型岐义切分问题,消除语义网络中的交集型和组合型词汇岐义的影响,取得了不错的效果.
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中文分词
互信息
交集型歧义
内容分析
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文献信息
篇名 消除语义网络中分词歧义方法研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 动分词 消岐 最大概率法
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 178-181
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李玲俐 24 194 5.0 13.0
2 陈晓明 17 51 4.0 5.0
3 梁雄友 门大学计算机科学系 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
动分词
消岐
最大概率法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
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