并行协作模块化神经网络体系结构

• 作者: 凌卫新 吕翠英 郑启伦 陈琼
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 模块化结构 学习算法 分解判定
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 14-17,51
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 2582字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5321.2002.02.003

摘要

提出了一种并行协作模块化神经网络的体系结构和学习算法,它可实现复杂任务的自动分解判定和模块化训练策略.实验表明,本文提出的体系结构和算法与非模块化神经网络技术相比,提高了训练速度、改善了网络性能,它具有高效并行运行效率、容易实现新增样本学习等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑启伦	华南理工大学计算机科学与工程学院	103	1003	17.0	26.0
2	陈琼	华南理工大学计算机科学与工程学院	21	287	8.0	16.0
3	凌卫新	华南理工大学应用数学系	21	130	8.0	10.0
4	吕翠英	华南理工大学应用数学系	17	95	6.0	9.0