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摘要:
倾斜分割算法是依据单词图像的垂直投影轮廓和Wigner-Ville分布而提出的。对应的倾斜关系不会影响字符的连续性,因为单词是自然形成的。我们的估算算法相等于主观和客观上的结合。在大约500位书写的英文单词和现代希腊字母的模型上应用该算法进行了试验,并采用IAM-DB和GRUHD数据库的字样。抽取的结果显示,在相异倾斜书写时,几乎始终能改善和考虑原始图像。当训练时间大为减少时,根据字符识别系统的特性,相同的数据可增加9%。由于算法简单,故能容易地在光学字符识别(OCR)系统中使用。
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文献信息
篇名 应用于OCR系统的倾斜估算算法
来源期刊 图象识别与自动化 学科 工学
关键词 OCR系统 倾斜估算算法 手写体笔迹 Winger-Ville分布 字符识别
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-38
页数 8页 分类号 TP391.4
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研究主题发展历程
节点文献
OCR系统
倾斜估算算法
手写体笔迹
Winger-Ville分布
字符识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图象识别与自动化
半年刊
上海中山北路3185号
出版文献量(篇)
298
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