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摘要:
对中国全年36个旬NOAA-AVHRR的1 km覆盖数据进行两步处理:分别采用比值植被指数RVI、归一化植被指数NDVI、土壤调整植被指数SAVI和修改型土壤调整植被指数MSAVI最大值合成方法从每3旬数据合成每月数据;对每一种处理后的原始数据计算四种植被指数,并对这16种数据进行主成分变换,分析不同处理方式对主分量累积方差和各主分量所分映生物学规律的影响.
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文献信息
篇名 遥感植被指数对多时相AVHRR数据
来源期刊 遥感学报 学科 工学
关键词 遥感植被指数 主成分分析 NOAA-AVHRR
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 30-34
页数 5页 分类号 TP79
字数 3541字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-4619.2002.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛铮 中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放实验室 170 4965 38.0 60.0
2 王长耀 中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放实验室 96 3453 33.0 55.0
3 姜小光 中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放实验室 23 544 12.0 23.0
4 王汶 中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放实验室 13 403 11.0 13.0
5 延昊 中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放实验室 10 234 8.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感植被指数
主成分分析
NOAA-AVHRR
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
月刊
1007-4619
11-3841/TP
大16开
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
82-324
1986
chi
出版文献量(篇)
2330
总下载数(次)
13
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68505
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