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摘要:
首先对控制库存需求常用的序列预测模型进行了回顾,指出它们存在的主要问题在于需要大量数据和模型设置的主观性等;接着提出了一类预测方法--灰灾变预测模型以解决这些问题,并详细介绍了这类模型;然后给出一个案例进行相关的研究和分析;最后,对这类模型进行了总的评价.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 库存需求灾变灰预测模型
来源期刊 工业工程与管理 学科 经济
关键词 供应商 库存需求量 灾变灰预测 GM(1,1)
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目 理论、方法与应用
研究方向 页码范围 11-13
页数 3页 分类号 F253.4
字数 2570字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5429.2002.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马士华 华中科技大学管理学院 319 12663 58.0 97.0
2 王许斌 华中科技大学管理学院 6 380 6.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
供应商
库存需求量
灾变灰预测
GM(1,1)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业工程与管理
双月刊
1007-5429
31-1738/T
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-585
1996
chi
出版文献量(篇)
2959
总下载数(次)
9
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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