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摘要:
采用多分辨率分析和人工神经网络相结合的方法实现对心室晚电位的检测.首先利用多分辨率分解技术提取高分辨率心电信号不同频带的能量构成一组特征值,再利用这些特征值训练BP神经网络,并完成对心室晚电位的识别.经过对28例3导高分辨率心电图实验数据的处理,取得了较高的识别准确率.
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文献信息
篇名 基于多分辨率分析的心室晚电位神经网络检测
来源期刊 山东生物医学工程 学科 医学
关键词 高分辨率心电图 心室晚电位 多分辨率分析 BP神经网络
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 37-39
页数 3页 分类号 R318
字数 2079字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6278.2002.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈香 中国科学技术大学电子科学与技术系 63 521 13.0 18.0
2 杨基海 中国科学技术大学电子科学与技术系 56 453 13.0 17.0
3 娄智 中国科学技术大学电子科学与技术系 14 84 6.0 9.0
4 梁政 中国科学技术大学电子科学与技术系 12 69 5.0 7.0
5 钱晓进 中国科学技术大学电子科学与技术系 10 82 5.0 9.0
6 郑凡 中国科学技术大学电子科学与技术系 4 13 3.0 3.0
7 谭春祥 中国科学技术大学电子科学与技术系 3 11 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨率心电图
心室晚电位
多分辨率分析
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程研究
季刊
1672-6278
37-1413/R
大16开
山东省济南市解放路11号
1982
chi
出版文献量(篇)
1657
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8
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7283
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