基于多分辨率分析和傅立叶基神经网络的电力系统短期负荷预测

• 作者: 何淑贞 吕振梅 曾喆昭 黄丹
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 多分辨率分析 傅立叶基函数神经网络 人工神经网络 小波
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 58-62
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 3316字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2322.2009.03.013

摘要

提出了一种基于小波多分辨率分析和傅立叶基函数神经网络算法(FT-ANN)进行短期负荷预测方法.通过小波多分辨率分析把负荷序列分解为不同频段的子序列,再对这些子序列分别采用相匹配的人工神经网络模型进行预测,最后叠加得到负荷序列的最终预测结果.多分辨率分解能够提取负荷序列中一些周期性特征,符合周期傅立叶级数模型,并采用傅立叶基神经网络模型获得了预测结果.经实例验证,该方法具有较高的预测精度和较强的适应能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾喆昭	长沙理工大学电气与信息工程学院	81	495	13.0	16.0
2	吕振梅	长沙理工大学电气与信息工程学院	6	20	2.0	4.0
3	何淑贞		3	6	1.0	2.0
4	黄丹	长沙理工大学电气与信息工程学院	2	1	1.0	1.0